数名、プロジェクトの進捗状況による
年収 約240万円
滋賀県草津市野路東1-1-1
立命館大学BKCキャンパス
情報理工学部
機械学習, 音声認識, 言語獲得, ソフトコンピューティング
確率プログラミング, ディープラーニング, ベイジアンモデル
記号創発, 認知ロボティクス, 家事支援ロボット, 認知アーキテクチャ
コミュニケーション場のデザイン, 分散システム, 創発システム
・論理的思考、またテクニカルライティングといった優れた学術的素養
・数学の知識
・日常会話程度の英会話と英語で論文が執筆できること(IELTS 6またはTOEIC740点以上)
・研究手法や日本文化に対する高い適応意欲
・C++, Python等で機械学習やインテリジェントロボティクス系のプログラムが書けること(例 機械学習やインテリジェントロボットのプログラム, Tensorflow, scikit-learn, ROSなど)
・自然言語処理,言語獲得,機械学習に関心がある,または学習経験があることが望ましい
・RoboCup @Home and World Robot Summit teams (http://www.robocupathome.org/ , http://worldrobotsummit.org/)への参加意欲があること
・研究室の研究テーマに関心を持ち、自ら積極的かつ前向きに研究を進めることができること
・リサーチアシスタントとして雇用を開始するまでに関連する分野で大学院博士課程前期課程(修士課程)を修了していること
・候補者一人で研究を進めるだけではなく、研究室メンバーと協力してチームとして研究を進めることができること
・立命館大学大学院情報理工学研究科博士課程後期課程に在籍していること
・立命館大学大学院情報理工学研究科博士課程後期課程入学後
一年ごとの雇用契約(最長3年まで更新あり)
書類選考後、通過者は、面接およびこれまでの研究概要についてのプレゼンテーションを経て決定予定
立命館大学大学院への入学申請期間開始までに結果を通知
(立命館大学大学院博士課程後期課程へ入学できなかった場合、自動的にリサーチアシスタント雇用資格を喪失)
1. 履歴書(e-mailアドレス, 学歴, 職歴等記載)
2. Publicationリスト(査読付論文, 査読無論文,総説, 書籍, 特許,その他に分けて記載)
3. 主な論文のコピー(3本以内)
4. これまでの研究概要(自由書式)
5. 推薦状または紹介先リスト(応募者の過去の研究についての問合せ先 (2名以内)
*注意
立命館大学大学院入学に際し、入学金と授業料は前納制
http://www.ritsumei.ac.jp/gsise/expenses/
私費による学生は、常時募集
*応募を検討されるなら、まず下記まで連絡下さい
谷口 忠大 教授
萩原 良信 講師
メールアドレス:adm (at) em.ci.ritsumei.ac.jp
( “( at )”を”@” に置き換えて下さい)
〒525-8577
滋賀県草津市野路東1-1-1
立命館大学BKCキャンパス
情報理工学部
谷口 忠大 教授
萩原 良信 講師
メールアドレス:adm (at) em.ci.ritsumei.ac.jp
( “( at )”を”@” に置き換えて下さい)
電話:077-561-5745
ホームページ:http://www.em.ci.ritsumei.ac.jp/jp/
Twitter: @tanichu